Aumentaría el calor en la Altillanura en 2030
feb 22nd, 2012 | Por Nina Rodriguez | Categoria: Cambio Climático
Andrew Jarvis, investigador líder del Proyecto
El escenario futuro del clima en la Altillanura colombiana se recreó a partir de un proceso de subselección estadística de Modelos Climáticos Globales (GCM, siglas en inglés) y un análisis de incertidumbre cuyos resultados muestran que habrá un aumento significativo en la temperatura media anual de alrededor de 1.3°C en 2030 a 2.3°C en 2050, y un aumento leve de precipitación total de 30mm en 2030 hasta 70mm en 2050.
Esta proyección surge de la generación de escenarios de cambio climático para la región, lo que ha constituido uno de los avances más relevantes en el primer año del proyecto “Modelo para evaluar los riesgos del cambio climático y generar estrategias de adaptación y mitigación en la Altillanura”, cuyos resultados fueron presentados en un taller realizado el 31 de enero de 2012 en Villavicencio, al que asistieron investigadores de CORPOICA, del CIAT, del IDEAM y del Instituto Alexander Von Humboldt.
El objetivo del proyecto es fortalecer la capacidad de los productores, planificadores de desarrollo e investigadores, para analizar los riesgos de la variabilidad climática y el cambio climático sobre las actividades agropecuarias. Así mismo, busca evaluar el impacto socioeconómico y ambiental de las respuestas de adaptación y mitigación del sector agropecuario en la región.
Miguel Ayarza, investigador líder del proyecto. CORPOICA
Durante esta primera etapa del convenio se hicieron avances importantes:
• Generación de la línea base climática: Consiste en definir el escenario climático de referencia o de comparación a partir del cual se determinan los escenarios y proyecciones de cambio climático, que generalmente comprenden un periodo promedio de 30 años. Para el caso de estudio, se mejoró ampliamente la descripción del patrón de temperaturas y precipitación para la región.
• Generación de los escenarios de cambio climático en la Altillanura.
• Inicio del proceso de modelación de cultivos y plagas.
Del lado de la modelación climática se obtuvieron dos resultados significativos: primero, una mejora de la línea base climática, que incluyó una recopilación de información de estaciones meteorológicas existentes en la región (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales [IDEAM], Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura [FAO] y otras fuentes) y la generación de superficies de alta resolución espacial (escala necesaria para estimar las condiciones de la climatología a escala regional) derivadas de esta información. Este proceso se basó en la metodología descrita en WorldClim.
Jeimar Tapasco, investigador del proyecto. CIAT
El segundo resultado de este eje temático fue la generación de los escenarios de cambio climático para la región. La forma más común para generar escenarios de cambio climático involucra el uso de Modelos Climáticos Globales (GCM) para simular el clima del presente y de un futuro posible. Los GCM son la mejor herramienta científica disponible actualmente para simular la respuesta del sistema climático global a un cambio en la composición de la atmósfera. Si bien la información de los GCM tiene muchas ventajas, la resolución espacial y temporal de estos es baja y, debido a ello, se hace necesario reducir su escala, bien sea por métodos estadísticos o dinámicos. Esto también hizo parte del desarrollo metodológico del proyecto, llegando a superficies climáticas de 1 km. de resolución espacial, útiles para predecir fenómenos a escala regional
Luego de un proceso de subselección estadística de GCM y un análisis de incertidumbre, se recreó el escenario futuro de la Altillanura colombiana, cuyos resultados muestran que habrá un aumento significativo en la temperatura media anual de alrededor de 1.3°C en 2030 a 2.3°C en 2050, y un aumento leve de precipitación total de 30mm en 2030 hasta 70mm en 2050.
Reunión de presentación de resultados primera fase
Por el lado de la modelación de cultivos, fueron seleccionados la soya y el caucho (por representar cultivos transitorios y perennes) para generar modelos de nicho ecológico preliminares. Para tal modelación, se tomó como base la información suministrada por los expertos de los cultivos y los datos climáticos generados para la región. Hasta el momento se han realizado análisis de la distribución potencial de la soya en la actualidad y al año 2050, buscando evaluar los impactos que tendría el cambio climático sobre las áreas donde crece actualmente y donde tiene potencial de crecimiento por factores climáticos.
Se espera que para el presente año de convenio se sigan haciendo mejoras en la línea base climatológica, lo que podría incluir la incorporación de datos diarios y que pueda explorarse otras alternativas para la generación de los escenarios futuros, tal vez con proyecciones de modelos climáticos regionales (RCM, siglas en inglés) o con la incorporación de los datos del Quinto Reporte de Evaluación -AR5- del IPCC (Panel Intergubernamental de Expertos sobre Cambio Climático), datos cuyo procesamiento ya se ha iniciado al interior de CIAT.
A continuación encontrarán el enlace a Slide Share para ver la presentación completa sobre los resultados de la primera fase en Generación de Escenarios de Cambio climático para la Altillanura colombiana:
Si está interesado en ampliar está información puede contactar a las siguientes personas:
Carlos Navarro
Asistente de Investigación del programa Decision and Policy Analysis (DAPA)
Centro Internacional de Agricultura Tropical – CIAT
c.e.navarro@cgiar.org
Emmanuel Zapata Caldas
Asistente de Investigación del programa Decision and Policy Analysis (DAPA)
Centro Internacional de Agricultura Tropical – CIAT
e.zapata@cgiar.org
